Преподаватель И.В. Ковалев

Рассматриваются вопросы моделирования и анализа бизнес-процессов, наиболее значимых при использовании различных технологий совершенствования бизнеса. Излагаются основы процессного подхода к организации деятельности предприятий. Рассматриваются современные методы моделирования процессов: структурные, объектно-ориентированные, имитационные, интегрированные. Приводятся различные методы анализа бизнес-процессов и окружения. Осуществляется обзор инструментальных средств, используемых для моделирования и анализа бизнеса. Описываются технологии непрерывного совершенствования процессов и реинжиниринга бизнес-процессов.

Цель изучения дисциплины: формирование навыков применения методов классической кибернетики к задачам программной инженерии с целью успешного решения актуальных на сегодня задач, связанных с созданием и эксплуатацией сложных самоадаптируемых и масштабируемых программных систем.


Цель изучения дисциплины: получение компетенций в сфере современной программной инженерии, обеспечивающих жизненный цикл сложных программных средств.                                                             


Цель изучения дисциплины: обучение магистрантов современным формальным методам и алгоритмам распознавания и обработки данных, а также их практическому применению при создании и сопровождении программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем различного назначения.

Цель изучения дисциплины: формирование теоретических знаний и практическим умениям и навыков в области использования и разработки распределенных систем для обработки информации.


Цель изучения дисциплины: формирование у студентов теоретических знаний, умений и навыков в области разработки интеллектуальных систем для решения практические задач анализа данных в исследованиях и приложениях.


Цель изучения дисциплины: формирование у магистрантов практических навыков по разработке и применению систем аналитической обработки больших данных для решения практических задач. Изучение данной дисциплины позволит магистрантам решать следующих круг профессиональных задач в области анализа больших данных:
• Постановка задачи анализа данных;
• Предварительная обработка данных;
• Визуализация данных;
• Разработка, реализация и применение методов интеллектуального анализа для обработки больших массивов данных.

Магистрантам направления 09.04.04 "Программная инженерия", программа 09.04.04.01 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем". Односеместровый курс, вводящий в проблематику научных исследований по теме магистерской диссертации.