Программная инженерия и кибернетика

Новая программа магистратуры «Программная инженерия и кибернетика» разработана в рамках направления 09.04.04 - Программная инженерия. Уникальность и востребованность программы обусловлены соответствием приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в РФ, перечню критических технологий и требованиям современной эпохи цифровизации. Заложенная в основу программы проектно-ориентированная деятельность студентов основана на методах и моделях управления кибер-физическими системами, что требует разработки новых интеллектуальных программных продуктов, работающих в режиме реального времени с возможностью кросс-платформенного исполнения. Инновационность подхода выражена в реализации полного цикла программной инженерии, что обеспечивает доведение разработки до уровня завершенного коммерческого программного продукта. Выпускники магистерской программы получают навыки регистрации созданных программ для ЭВМ в Роспатенте, опыт создания малых инновационных предприятий в сфере программной инженерии и коммерциализации интеллектуальной собственности. Важным аспектом обучения в магистратуре является обязательная подготовка публикаций по результатам выполненных проектов исследовательского характера в рейтинговых журналах, входящих в WoS и Scopus. Умение распоряжаться своей интеллектуальной собственностью в виде созданных программных систем, навыки командной работы способствуют активной социальной адаптации выпускников магистратуры к профессиональной деятельности в условиях современного рынка труда на региональном, российском и международном уровне.

Modern problems of cybernetics (in English)

Цель изучения дисциплины: формирование навыков применения методов классической кибернетики к задачам программной инженерии с целью успешного решения актуальных на сегодня задач, связанных с созданием и эксплуатацией сложных самоадаптируемых и масштабируемых программных систем.

Методология программной инженерии

Цель изучения дисциплины: получение компетенций в сфере современной программной инженерии, обеспечивающих жизненный цикл сложных программных средств.

Методы и алгоритмы распознавания и обработки данных

Цель изучения дисциплины: обучение магистрантов современным формальным методам и алгоритмам распознавания и обработки данных, а также их практическому применению при создании и сопровождении программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем различного назначения.

Распределенные системы обработки информации

Цель изучения дисциплины: формирование теоретических знаний и практическим умениям и навыков в области использования и разработки распределенных систем для обработки информации.

Интеллектуальные технологии

Цель изучения дисциплины: формирование у студентов теоретических знаний, умений и навыков в области разработки интеллектуальных систем для решения практические задач анализа данных в исследованиях и приложениях.

Аналитика больших данных

Цель изучения дисциплины: формирование у магистрантов практических навыков по разработке и применению систем аналитической обработки больших данных для решения практических задач. Изучение данной дисциплины позволит магистрантам решать следующих круг профессиональных задач в области анализа больших данных:
• Постановка задачи анализа данных;
• Предварительная обработка данных;
• Визуализация данных;
• Разработка, реализация и применение методов интеллектуального анализа для обработки больших массивов данных.

Основы научных исследований

Магистрантам направления 09.04.04 "Программная инженерия", программа 09.04.04.01 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем". Односеместровый курс, вводящий в проблематику научных исследований по теме магистерской диссертации.